Daftar ini akan membantu non-ilmuwan untuk menafsirkan klaim ilmiah yang ditulis oleh William J. Sutherland, David Spiegelhalter, dan Mark A. Burgman.
- Perbedaan dan kebetulan menyebabkan variasi.
- Tidak ada pengukuran yang tepat.
- Bias merajalela
- Jumlah sampel yang lebih banyak biasanya lebih baik.
- Korelasi tidak berarti sebab-akibat.
- Regresi ke mean dapat menyesatkan.
- Ekstrapolasi di luar data berisiko.
- Waspadalah terhadap kekeliruan tingkat dasar.
- Kontrol itu penting.
- Pengacakan menghindari bias.
- Carilah replikasi, bukan pseudoreplikasi.
- Ilmuwan adalah manusia.
- Signifikansi adalah signifikan.
- Pisahkan tidak ada efek dari tidak signifikan.
- Ukuran efek penting.
- Relevansi studi membatasi generalisasi.
- Perasaan mempengaruhi persepsi risiko.
- Ketergantungan mengubah risiko.
- Data dapat dikeruk atau dipetik ceri.
- Pengukuran ekstrim dapat menyesatkan.
Referensi: https://www.nature.com/news/policy-twenty-tips-for-interpreting-scientific-claims | Twenty tips for interpreting scientific claims [PDF]